Inteligência espacial para planejar, monitorar e vender espaços.
Nosso software simula ambientes complexos e como as pessoas se movem dentro deles. Quando as portas abrem, o mesmo modelo vira um gêmeo digital vivo do espaço, monitorado em tempo real.
O problema
Espaços são planejados no escuro — e quem paga a conta é quem está dentro deles.
Shoppings, aeroportos, hospitais, parques, estádios, até cidades: qualquer ambiente com interações complexas está sujeito a falhas de planejamento e logística. Falta a ferramenta para enxergar e demonstrar como as pessoas vão interagir com o espaço — e o custo de decidir no escuro é silencioso.
A indústria responde a isso com soluções preguiçosas: fila virtual, pedido no app, checkpoint por QR code. Todas empurram o problema para quem está vivendo a experiência e agem quando já é tarde. Tratam o sintoma. A causa é o espaço mal planejado.
Casos de uso
Uma ferramenta para todo mundo que planeja um espaço.
Técnicos e não técnicos, do primeiro esboço ao espaço em operação. Cada caso vem com o horizonte honesto do que já está rodando e do que está por vir.
Rodando hoje
Um link vivo de venda. O interessado abre o espaço em 3D no próprio celular, testa configurações e tira dúvidas no chat.
Falar sobre este caso- Capacidade, arquibancada, jantar, formatura, show: cada configuração é testada na hora, não descrita por e-mail.
- Mapa de assentos em 3D gerado em segundos — inclusive para vender assento a assento.
- Patrocínio deixa de ser exposição: o patrocinador vê o fluxo esperado em cada ponto antes de comprar.
- E o dono do espaço descobre quanto cobrar por metro quadrado a partir do fluxo, não da intuição.
A plataforma
Um mesmo modelo, três momentos da vida do espaço.
Rodando hoje
Venda
Um link vivo do espaço. O interessado explora o ambiente em 3D, testa configurações e pergunta o que quiser por chat — de qualquer dispositivo, sem instalar nada.
Próximas semanas
Operação
Com as portas abertas, o modelo vira gêmeo digital. Câmeras e rastreadores alimentam a simulação em tempo real, e a camada de IA lê esses dados para alertar e recomendar.
Próximos meses
Otimização
A plataforma deixa de responder cenários e passa a procurá-los: gera layouts, testa milhares de combinações e devolve a melhor configuração para o objetivo que você definir.
Perguntas que respondemos
Uma operação de horas roda em minutos e volta como número.
- O que acontece se chover no meu evento? Quantas pessoas ficam abrigadas?
- Se eu abrir mais uma sala de triagem, quanto cai a espera no pronto-socorro?
- Este espaço vazio rende mais como bar, cinema ou restaurante?
- Quantas cadeiras cabem no palco, e quantas pessoas na área do coquetel?
Tecnologia
Por que isto só é possível agora.
Cada otimização é uma busca sobre milhares de layouts possíveis. Uma simulação sozinha satura rápido; o ganho está em rodar milhares delas em paralelo — o que só ficou economicamente viável com a nuvem elástica moderna.
- Inteligência espacial, não linguagem
- Milhares de simulações independentes rodam em paralelo; delas emergem padrões, otimização de lógica de negócio e layouts gerados em um clique. É um tipo de aprendizado que produz resultados que um LLM fundamentalmente não replica.
- Algoritmos, não redes neurais
- Para otimizar ambientes, algoritmos e estatística são mais precisos e custam ordens de magnitude menos. O custo operacional não escala na velocidade da receita — e a economia sobra para o cliente.
- Agentes com perfil, intenção e necessidade
- O realismo vem de modelar a pessoa, não o ponto que se move: idade, dimensões, velocidade, grupo, orçamento. Os agentes escolhem caminhos naturais e se desviam uns dos outros — o comportamento coletivo emerge disso.
- O tempo real é medido, não estimado
- Redes de detecção adaptadas para multidão, somadas a rastreadores nativos do modelo, mantêm o gêmeo colado no que está de fato acontecendo no espaço.
- A interface é conversa — e é opcional
- O chat traduz linguagem comum em comandos do software; tire o LLM e tudo continua funcionando, só que com uma interface mais técnica. Quem prefere operar por IA consome a inteligência espacial via Model Context Protocol.
Para calibrar o simulador, estudamos e implementamos fórmulas de taxa de absorção de líquidos — para estimar quanto tempo alguém leva até querer ir ao banheiro depois de beber.
Contato
Vamos simular o seu espaço.
Conte onde ele fica e o que você precisa descobrir. Estamos no primeiro grupo de clientes — dá para moldar o desenvolvimento junto com a gente.
- Pedro Klingelfus Ganme · CEOpg@marengos.com
- Thiago G. C. Antunes · COOtg@marengos.com